[pva]

1. Что понимается под параметрами изображения и фильтрацией? глубина цвета и свёртка с ядром? Алгоритмы ведь элементарные!
2. Не советую так извращаться. Если переменных много, численная ошибка задавит всю точность. Если меньше шести, самый лучший метод - м. деформируемого многогранника. Если функция имеет разрывы в градиенте - то ничего не поможет. Если градиент известен аналитически и гладкий, а переменных много, лучше обычного метода Ньютона ничего не придумать. Кубическая интерполяция будет мешать при малых или очень больших значениях функции или градиента.