Вторая жизнь старых ПК?
 

http://www.lenta.ru/news/2007/06/21/nvidia/


Компания Nvidia анонсировала серию устройств Tesla, основанных на графических процессорах и предназначенных для высокопроизводительных систем обработки данных, сообщает TG Daily. Nvidia представила как сам адаптер, так и готовые решения на его основе: D870 Deskside Supercomputer, оснащенный двумя Tesla и подключаемый к рабочей станции через разъем PCI-Express, и Tesla GPU Server, оборудованный четырьмя адаптерами.
Ключевыми элементами Tesla являются: графический процессор GeForce восьмой серии, набор логики от адаптера для обработки графики Quadro FX 5600 и 1,35 гигабайта графической памяти. Адаптер Tesla не имеет выходов на монитор, и предназначен исключительно для повышения производительности системы и выполнения сложных вычислений без участия центрального процессора. Устройство подключается к компьютеру посредством разъема PCI-Express и требует дополнительного питания.


Вставил платку в разьем... добавил БП помощнее...
ну конечно когда подешевеет чуток. :)

Imho, ПК с разъёмом PCI-E не такие уж и старые.

Ну и они когда-нибудь устареют... и к тому моменту и девайс подешевеет...
(мечты :))
А сама идея хороша...Некая хрень вставляется в слот (тип не уточняем...)и в результате супер пк на "простом" железе.

Нее... Вряд ли домашнему пользователю это грозит.
Это ж надо специально программы переписывать с использованием CUDA SDK. Иначе - обломайтесь, пожалуйста.
А раз так - вспоминаем вхождение 64-битности в народ. Много ли за 4 года в этом направлении подвинули?

Вот в обычном PCI эта плата явно б не помешала 486му переварить сталкера =))))) Мне кажется это очередно мертворожденный проект-задумка_

Было бы интереснее, если бы для математических расчётов использовалось встроенное видео чипсета - был бы бесплатный бонус от покупки дискретной карты. Ребёнок родился мёртвым - никто не будет переписывать ПО под эту технологию, а те люди, которые занимаются серьёзными расчётами не имееют проблем связанных с недостаточной мощностью ПК. Вернее недостаточной настолько, чтобы заинтересоваться этой технологией и перекомпилировать ПО под CUDA. Технология поднимется, если найдётся способ получить бонус производительности без специальной заточки ПО, просто поставив драйвера. А так... Кто помнить сейчас о Hyper-Threading?

Жили-были в свое время мамки...
И были на этих мамках дополнительные панельки под особые микросхемки...
И можно было в эту панельку воткнуть сопроцессор.
Математический.
И звались эти сопроцессоры 8087 и 80287...
А потом математические сопроцессоры поселились в кристалле основного...
История развивается по спирали? Теперь сопроцессор можно втыкнуть в PCI-Express?
:)

CyberDaemon, можно. А потом его опять интегрируют в процессор.
Fusion к 2009 году?)

До 09 осталось два года... Не успеют :)

Давайте представим: полупроводники исчерпывают свой потенциал и делать "всё-в-одном" не выходит чисто по техническим причинам. И они тогда начнут заново разбирать CPU на части. Опять появятся два сокета на мамке (процессор и сопроцессор), кеш отдельным чипом. Мы это видим на примере GeForce 8800 - RAMDAC не смогли влепить в чип - сделали отдельно. А вот если тех. прогресс так и будет шагать семимильными шагами, то мы наверняка увидим GPU интегрированные в CPU - на данный момент вся индустрия шагает в сторону интеграции. Куда это заведёт? Непонятно. Реально ещё применение двухядерникам не нашли на 100%, а уже клепают 4-ёх. Кому? Куда? Ладно... Флейм..

Согласен. Да там и сказано что это для высокопроизводительных систем обработки данных...


Тогда была немного другая ситуация. А это не совсем похоже на сопроцессор.
Ведь графическая карта имеет собственный процессор, (внутреннюю) шину и память (немалую). И даже свой BIOS. Подозреваю что она может, автономно, выполнять целый набор задач. Хотя встроенное тоже было не плохим подспорьем.


B что они подразумевают под стандартным?
Вобще интересно что было-бы лучше этот D870 Deskside Supercomputer, или какой нить двухпроцессорный комп, с процами Core 2 Quatro да ещё и с RAM-диском.

IMHO. Вобще-то я думаю что будущее за многопроцессорностью (паралельными вычислениями: графика, звук, диски, память, ввод, вывод и пр.). Потому как, ВСЁ интегрировать в одну микросхему очень проблематично (если не придумают новых технологий).